Pertanggungjawaban Pidana Dalam Kecelakaan Lalu Lintas Yang Melibatkan Kendaraan Otonom: Tantangan Atribusi Kesalahan
DOI:
https://doi.org/10.71153/jimmi.v3i3.683Keywords:
Pertanggungjawaban Pidana, Kendaraan Otonom, Artificial Intelligence, Atribusi Kesalahan, Distributed ControlAbstract
Perkembangan kendaraan otonom berbasis Artificial Intelligence (AI) menimbulkan persoalan baru dalam hukum pidana, khususnya mengenai penentuan pihak yang bertanggung jawab ketika terjadi kecelakaan akibat interaksi antara tindakan manusia dan kegagalan sistem teknologi. Penelitian ini bertujuan menganalisis tantangan atribusi kesalahan dalam menentukan pertanggungjawaban pidana terhadap kecelakaan kendaraan otonom berdasarkan hukum pidana Indonesia serta merumuskan model pertanggungjawaban yang menjamin asas kesalahan, kepastian hukum, dan perlindungan korban. Penelitian menggunakan metode hukum normatif dengan pendekatan perundang-undangan dan konseptual. Bahan hukum diperoleh melalui studi kepustakaan berupa peraturan perundang-undangan, buku, jurnal ilmiah, dan doktrin hukum, kemudian dianalisis secara deskriptif-analitis dan preskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribusi kesalahan menghadapi tantangan berupa distribusi kendali antara pengguna, operator, produsen, pengembang, dan penyedia teknologi, kesulitan membuktikan hubungan kausalitas, serta karakteristik sistem AI yang bersifat black box. Penelitian ini menawarkan pendekatan Attribution Based on Distributed Control dengan menilai kendali, kewajiban hukum, prediktabilitas risiko, kemampuan intervensi, kausalitas, dan kesalahan. Pendekatan tersebut memungkinkan pertanggungjawaban diberikan secara proporsional kepada subjek hukum yang memiliki kendali dan kewajiban relevan terhadap risiko, tanpa menjadikan AI sebagai subjek pidana, sekaligus memperkuat perlindungan korban dan kepastian hukum.
Downloads
References
Anggara, I.G.K.B. (2026). Legal Liability of Artificial Intelligence in Criminal Law: A Comparative Study between Indonesia and European Union. Indonesian Journal of Law and Justice, 3(3), 1-12. https://doi.org/10.47134/ijlj.v3i3.5565.
Anh, V.H. (2026). Artificial intelligence and criminal liability: Challenges to contemporary criminal law. International Journal of Law, 12(2), 288-294.
Anjari, W. (2023). Metode Penelitian Hukum. Jakarta: UTA Press Jakarta.
Assagaf, I. P. A., & Prasetiyo, A. B. (2026). Kecerdasan Buatan dalam Kendaraan Otonom: Tinjauan Sistematis terhadap Tren dan Tantangan Masa Depan. Journal of Energy, Materials, & Manufacturing Technology, 5(01), 40–48. https://doi.org/10.61844/jemmtec.v5i01.1366.
Benelli, F. (2026). Governing AI diffusion in open innovation ecosystems: Decision architecture under authority–information misalignment. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity 12(3),1-16. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2026.100804.
Brożek, B., Furman, M., Jakubiec, M., & Kucharzyk, B. (2024). The black box problem revisited: Real and imaginary challenges for automated legal decision making. Artificial Intelligence and Law, 32, 427–440. https://doi.org/10.1007/s10506-023-09356-9.
Chandra, T.Y. (2022). Hukum Pidana. Jakarta: PT. Sangir Multi Usaha.
Dee, M. La, Efendi, S., Harahap, E. H., & Amrullah, M. S. (2025). Dinamika Hukum Pidana Dalam Konteks Keadilan. PT. Media Penerbit Indonesia.
Farizi, Z.N.A., & Kartika, A.W. (2026). Perubahan Prinsip Pertanggungjawaban dari Kelalaian Menjadi Tanggung Jawab Mutlak Dalam Kondisi Pengangkutan Yang Menggunakan Kendaraan Otonom. Lex Stricta: Jurnal Ilmu Hukum, 4(3).
Fransisco, W. (2025). Drafting Laws For The Lifeless: A Legal Framework For Criminal Liability And Punishment For Artificial Intelligence. Jurnal Hukum dan Peradilan, 4(3), 701-718. https://doi.org/10.25216/jhp.14.3.2025.701-718.
Herbosch, M. (2025). Liability for AI Agents. North Carolina Journal of Law & Technology, 26(3), 391-458
Krismiyarsi. (2024). Sistem Pertanggungjawaban Pidana Individual. Semarang: Undip Press.
Kubica, M.L. (2022). Autonomous Vehicles and Liability Law. The American Journal of Comparative Law, 70, i39-i69, https://doi.org/10.1093/ajcl/avac015.
Lubis, J., Hidayat, E. F., Efendi, S., Rasiwan, I., Ishaq, F. M., Trisista, R. G. M., Minabari, A., Kartono, K., Nggeboe, F., & Wibowo, D. E. (2025). Pengantar Hukum Pidana. Adikara Cipta Aksa.
Mangi, D.B., Butro, I., & Memon, T.A. (2025). AI and Criminal Liability: Theoretical Dilemmas in Applying Criminal Law to Artificial Intelligence. The Critical Review of Social Sciences Studies, 3(2), 2174 -2186. https://doi.org/10.59075/cxwpfa06.
Muhajir, T., Efendi, S., & Hamdi, S. (2023). Pelanggaran Lalu Lintas Menurut Hukum Positif dan Hukum Islam Di Kota Meulaboh Kabupaten Aceh Barat. Al Ushuliy: Jurnal Mahasiswa Syariah Dan Hukum, 2(2), 131–146. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31958/alushuliy.v2i2.10539
Nainggolan, B. (2024). Buku Ajar Teori Hukum. Yogyakarta: Publika Global Media.
Nurohim, M., Nurmala, L. D., Wijaya, S. A., & Efendi, S. (2025). Buku Referensi Hukum Pidana Asas, Teori dan Praktik. PT Media Penerbit Indonesia.
Pelupessy, P., & Noviya, A. (2026). Civil Law Responsibility in Artificial Intelligence-Driven Decision Making. JHK: Jurnal Hukum dan Keadilan 3(2),17-32. https://doi.org/10.61942/jhk.v3i2.544.
Saipudin, L., Salim HS., Rodliyah, & Wulandari, L. (2025). The Concept of Corporate Criminal Liability in the Indonesian Criminal Law System. Jurnal IUS Kajian Hukum dan Keadilan, 13(2), 475-499. https://doi.org/10.29303/ius.v13i2.1817.
Saki, S., & Soori, M. (2026). Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced transportation systems, a review. Multimodal Transportation, 5(1), 1-25. https://doi.org/10.1016/j.multra.2025.100242.
Samah, B. (2024). Establishing Risk-Based Liability for the Use of Artificial Intelligence Technologies. Russian Law Journal, 12(2), 2373-2383.
Sinurat, A. (2023). Azas-Azas Hukum Pidana Materil di Indonesia. Kupang: Penerbit Lembaga Penelitian Universitas Nusa Cendana.
Wijaya, M., Pratomo, B., Citta, A. B., & Efendi, S. (2025). Buku Referensi Metodologi Penelitian Kombinasi Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan Mixed Methods. PT. Media Penerbit Indonesia.
Zeiser, J. (2024). Owning Decisions: AI Decision-Support and the Attributability-Gap. Science and Engineering Ethics, 30(27), 1-19. https://doi.org/10.1007/s11948-024-00485-1.
Zhai, S., Wang, L., & Liu, P. (2024). Not in Control, but Liable? Attributing Human Responsibility for Fully Automated Vehicle Accidents. Engineering, 33, 121-132, https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.10.008.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dida Ajisaka, Teddy Delano (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.












