Analisis Rantai Markov Untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Konsumen Merek Sabun Mandi Mahasiswa Matematika Universitas Udayana
DOI:
https://doi.org/10.71153/jimmi.v3i1.436Keywords:
Rantai Markov, Sabun, Retail, MarketAbstract
Dalam persaingan yang ketat di pasar sabun, analisis rantai Markov menjadi pendekatan penting untuk memahami perpindahan konsumen secara sistematis dan mendalam, membantu merek-merek sabun mempertahankan pangsa pasar dan menarik perhatian konsumen. Merek sabun yang menjadi objek penelitian adalah Lifebuoy, Biore, Lux, Nuvo, dan merek lainnya yang merupakan 4 merek sabun dengan pemakai terbanyak dari sekian banyak merek sabun dan akan dicari analisis prediksi serta peluang transisi steady state merek sabun mandi di masa yang akan mendatang dengan metode rantai markov. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna untuk para pemasar dalam merumuskan strategi pemasaran yang tepat pada perusahaan penyedia sabun mandi. Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data melalui kuisioner yang disebar kepada mahasiswa Matematika Universitas Udayana. Langkah-langkah analisis melibatkan pembuatan tabel peluang transisi, prediksi peluang perpindahan merek, dan prediksi pangsa pasar merek sabun dengan rantai Markov. Penelitian ini memberikan hasil bahwa prediksi peluang transisi akan steady state pada periode ke-61 yaitu bulan Januari – Juni 2052. Serta hasil dari prediksi pangsa pasar akan steady state untuk merek sabun pada periode ke-55 yaitu bulan Januari – Juni 2049 mencapai keadaan stabil (steady state).
Downloads
References
Agustina, F., & Novianti, T. (2023). Penerapan Rantai Markov Pada Pola Perpindahan Pembelian di Produk Songkok. Jurnal METRIS, 23(02), 82–90. https://doi.org/10.25170/metris.v23i02.3833
Allo, D. G., Hatidja, D., & Paendong, M. (2013). Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Pertanian Unsrat Manado). In JURNAL MIPA UNSRAT ONLINE (Vol. 2, Issue 1).
Ching, W. Ki., & Ng, M. K. . (2006). Markov chains : models, algorithms and applications. Springer.
Gifari, F. A., Maulana, M. A., & Maulana, S. (2022). Analisis Rantai Markov Untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Konsumen Merek Laptop Pada Mahasiswa Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI. 45–62. https://jim.unindra.ac.id/index.php/baiet/article/view/6528
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2000). Introduction to Operations Research (7th ed.). McGraw-Hill. https://share.google/aNml9JeDBWwG0nBtn
Jena, S., Kumar Sahoo, R., & Sahoo, P. (2022). Markov chain model in measure brand switching of bath soap (Vol. 10). www.ijcrt.org
Langi, Y. A. R. (2011). Penentuan Klasifikasi State Pada Rantai Markov dengan Menggunakan Nilai Eigen dari Matriks Peluang Transisi. JURNAL ILMIAH SAINS, 11(1), 124. https://doi.org/10.35799/jis.11.1.2011.54
Levin, D. A., Peres, Y., & Wilmer, E. L. (2009). Markov Chains and Mixing Times, second edition (2nd ed.). American Mathematical Society.
Liang, J. (2024). Analysis of Application of Markov Chain in Consumer Behavior Prediction. Science and Technology of Engineering, Chemistry and Environmental Protection, 1(10). https://doi.org/10.61173/sqbrmd13
Mamonto, S., Langi, Y., & Rindengan, A. (2016). Penerapan Hidden Markov Model Pada Harga Saham. D’CARTESIAN, 5(1), 35. https://doi.org/10.35799/dc.5.1.2016.12731
Nurjana, S., Paendong, M., & Langi, Y. (2016). Penerapan Rantai Markov Dalam Pemilihan Minat Masuk Siswa SMA Ke Universitas Di Indonesia. D’CARTESIAN, 5(1), 50. https://doi.org/10.35799/dc.5.1.2016.12733
Phasa, A. S., & Astuti, Y. P. (2021). Analisis Perilaku Brand Switching dengan Metode Rantai Markov. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 9(1), 212–219. https://doi.org/10.26740/mathunesa.v9n1.p212-219
Tumilaar, K., Langi, Y., & Rindengan, A. (2015). Hidden Markov Model. D’CARTESIAN, 4(1), 86. https://doi.org/10.35799/dc.4.1.2015.8104
Uzwatania, F., Ginantaka, A., & Awaludin, A. (2019). Analysis of Consumer Preference and Consumer Acceptence of Halal Natural Bath Soap. JURNAL PERTANIAN, 9(2). https://doi.org/10.30997/jp.v9i2.1484
Yeo, A., May, C., Hong, L. W., Low, J., & Tiong, B. (2023). The Effects Of Social Media Marketing Functionalities On Consumer Decision-Making: The Moderating Role Of Trust And Emotional Intelligence. International Journal of Application on Economics and Business (IJAEB), 1(2), 2987–1972. https://doi.org/10.24912/ijaeb.v1.i2.627-641
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Stefanny Marsauli Winowod, Sefani Putri Wulandari, Charlotte Jocelynne L. Tobing (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
